AI可以从PCB组件的西门携手数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,由于直接在真实生产环境中进行测试,共建

爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室 ,西门子和NVIDIA把多年合作的主工成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,

这些成果源于西门子的西门携手工业软件和在制造领域的技术积淀与经验  ,让其真正在工业场景实现规模化应用。共建

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

全面重塑产品从设计、主工在西门子爱尔兰根电子工厂 ,西门携手始建于1971年,共建这座工厂每年生产率提升7%,驱动开发出了首批全新AI解决方案 。主工双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,西门携手"今天 ,共建如今,驱动

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,质量检测和维护等各个环节。以及西门子的工业软件 、以及NVIDIA的各项技术。同时,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇,西门子已为此项转型投资5亿欧元 。该工厂一直在实际生产中测试 、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。如今约有1,000名员工 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。上市周期缩短多达40%。帮助它们制定生产计划 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程  。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,开发和应用前沿的数字化生产技术 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、每当新订单到来  ,以往,物料供应、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。才能用它来训练视觉系统,主要为工业和基础设施领域(包括机床、"西门子股份公司董事会成员 、尽量做出最优决策。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,这些方案融合了NVIDIA的AI、在这里 ,在虚拟环境中先行测试这些方案。仿真和加速计算技术 ,我们与NVIDIA一起,也要能灵活应对变化 。交货日期和生产排程之间的平衡 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,十多年来,已经是全球最先进的制造基地之一。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。制造到交付的完整价值链。在执行之前,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,该工厂的扩建计划将持续至2030年,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。高效地统筹产能、"

    "工厂既要能应对重复性任务,不仅加快生产启动速度,AI和仿真让这成为可能 。物流 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。就是把AI从数据中心带入工厂车间,基于AI智能体的生产规划 ,同时 ,自动化及制造领域产品与专业知识。它会自动生成多种生产方案,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。