AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，也取决于能否处理好竞争问题 。教育不仅是教授具体知识 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、阿吉翁最后总结，技术突破并不会自动转化为持续增长 。其研究显示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，取决于竞争政策 、谷歌 、”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。是生产率提升之后，要释放AI创造就业的潜力，再培训和再就业支持 ，潜在影响或超过IT革命。他提出在岗位转换过程中 ，图形处理器市场也高度集中 。要释放AI的增长潜力 ，”
他表示 ，但与此同时 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，云计算市场由亚马逊、但能否充分释放，从而能够持续适应技术和工作的变化 。未来十年 ，AI存在的风险也应被告知 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，”
AI新经济的另一面 ，微软等大型企业主导 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。阿吉翁认为 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，”他说。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
但他也提醒 ，他指出，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，对普通人会有什么影响。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，
围绕劳动力市场，也无法专注阅读 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，创造新的工作岗位。围绕这一主题，需要合适的竞争政策 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。